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集成Go Ray与RabbitMQ构建分布式任务调度系统及Kotlin Multiplatform契约实践 集成Go Ray与RabbitMQ构建分布式任务调度系统及Kotlin Multiplatform契约实践
我们需要构建一个能够接收高并发请求的API服务,用于提交计算密集型任务。这些任务时长从几秒到数小时不等,主要使用Python生态中的科学计算库。API服务本身必须保持高可用和低延迟,不能被后端繁重的计算任务拖垮。同时,整个系统的维护性和扩展
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构建由BDD驱动的前端可观测性:集成Apollo Client与ELK Stack的实践复盘 构建由BDD驱动的前端可观测性:集成Apollo Client与ELK Stack的实践复盘
前端日志的混乱状态是一个长期存在的痛点。散落在代码各处的 console.log、缺乏上下文的错误信息、以及在生产环境中无法复现的“幽灵”问题,都让故障排查变成了一场噩梦。日志记录往往被视为一个次要的、事后的任务,导致其质量参差不齐,甚至在
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